SHARE THE PERSPECTIVE

Сквозное шифрование может не дать ретранслятору сообщений прочитать защищённое содержимое чата. Оно не гарантирует, что ни одна система ИИ никогда не получит это содержимое: уполномоченный участник может скопировать его, разрешённая функция — обработать, а взломанное устройство — раскрыть.

Чтобы оценить риск обучения ИИ, проследите путь данных от разговора к модели. Важно различать шифротекст, который ретранслятор не может раскрыть, и открытый текст, намеренно или случайно переданный другой конечной точке.

Обработка сообщения — не то же самое, что обучение модели

Функция ИИ может обработать текст для создания краткого изложения, не используя его для обновления параметров модели. Сервис также может сохранять запросы, собирать обратную связь или разрешать обучение в рамках отдельной политики. Это разные операции, и информация о них должна раскрываться отдельно.

Уточните, выполняет ли функция только запрошенную задачу, сохраняет ли входные или выходные данные и использует ли их для улучшения модели. Само наличие кнопки ИИ на эти вопросы не отвечает. Как и слово «зашифровано».

Авторы работы Как рассматривать сквозное шифрование и ИИ при оценке таких систем различают помощь ИИ, обучение, раскрытие данных и согласие. Их анализ — повод внимательно изучить потоки данных, а не доказательство того, что каждый провайдер тайно обучает модели на каждом личном сообщении.

Как содержимое чата может попасть к ИИ

Путь Почему одной E2EE недостаточно для ответа
Участник вставляет переписку в помощника Участник уже имеет доступ к открытому тексту
В разговор добавляют бота Бот может быть уполномоченным получателем со своей политикой обработки
Функция на устройстве читает видимый текст Обработка происходит на конечной точке после расшифрования
Включена облачная функция с выбранным контекстом Пользователь может разрешить отдельное раскрытие данных или защищённый путь обработки
Вредоносная программа или расширение с избыточными разрешениями читает приложение Взломана конечная точка, а не шифр передачи
Содержимое публикуют открыто Публичное распространение — другая граница конфиденциальности

Удалённая модель ИИ не получает общей способности расшифровывать надёжное шифрование только потому, что это модель ИИ. Равным образом никакой криптографический алгоритм не может помешать получателю отправить читаемую копию куда-то ещё.

Нынешние продукты показывают разные границы

Рекомендации WhatsApp об ИИ различают личные сообщения и материалы, переданные ИИ, и описывают иной подход к сторонним агентам. Отдельные рекомендации об экранных функциях ИИ объясняют, что согласие на их использование может привести к передаче видимых сообщений и уведомлений.

Эти примеры показывают, почему широкое утверждение обо всём приложении часто вводит в заблуждение. Проверяйте конкретного помощника, режим и используемое разрешение, а не старый снимок общего уведомления о конфиденциальности.

Что можно сказать о Livara?

Страница безопасности Livara описывает E2EE для поддерживаемых личных разговоров, а также сохраняемые операционные метаданные и публичные каналы. Её публичная страница ИИ также описывает выбираемый пользователем объём разговора и разрешение перед передачей выбранного контекста, включая видимое указание на то, что выбранный текст будет отправлен провайдеру.

Эти заявления не подтверждают абсолютное утверждение, что Livara никогда не может обрабатывать содержимое чатов с помощью ИИ. Сами по себе они также не устанавливают универсального обещания не обучать модели или ничего не сохранять для любого возможного пути обработки моделью. Ответы должны содержаться в актуальной информации о функции и условиях выбранного провайдера.

Постквантовое установление ключей решает другую задачу: защиту от будущих криптоаналитических атак на записанный шифротекст. Оно не определяет, что уполномоченный получатель с ИИ делает с открытым текстом сегодня.

Список проверок риска обучения для личных разговоров

  1. Определите получателя. Функция работает локально, управляется мессенджером или предоставляется другим провайдером?
  2. Ограничьте контекст. Передавайте минимально необходимый отрывок или файл; исключайте не относящиеся к задаче личные сведения.
  3. Прочитайте соответствующую политику. Ищите конкретные условия об обучении, хранении, проверке человеком, обратной связи и удалении.
  4. Уточните ожидания группы. Разрешение читать групповой разговор не означает автоматического разрешения отправлять его другому сервису.
  5. Проверьте доступ к конечным точкам. Расширения браузера, доступ к уведомлениям и подключённые приложения могут создавать отдельные пути к содержимому.
  6. Разделяйте публичные и личные пространства. Не размещайте конфиденциальные материалы в публичном канале, ожидая, что шифрование личной переписки их защитит.

E2EE может закрыть путь доступа сервера. Предотвращение нежелательного использования ИИ также требует контроля конечных точек, разрешений и раскрытия данных, связанных с расшифрованным содержимым.

Проверьте Livara в Proof Lab
CONTINUE THE THREADPrivate messaging ↗
YOU’VE REACHED THE ENDBack to the reading room ↗